智能分析和网络物理系统的频繁出现，为我们构建生产管理和工厂变革取得了新的构想。工业大数据从360度全景的数字视角给制造业带来了新的优势，通过预测自律修理决策的反对分析，构筑了智能供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。
张礼立:玖道科技首席战略官、盘古智库学术委员、上海市海外经济技术理事长理事。本文公开发表于《中国工业评论》杂志第12期。
在当今竞争白热化的商业环境中，企业面临前所未有的挑战，即如何利用大数据，慢慢准确地决定提高生产力。追溯到过去，整个制造业看到的是生产力市场的需求。今天，我们的市场需求再次发生变化。如何解读工业4.0的核心驱动，在工业发展初期，使用非常简单的机械系统来反对生产流程，这是生产方的生产力市场需求。
随着工业4.0的频繁出现、互联网等科技新生态的迅速全面化，消费者对产品创造性、质量、品种、交付速度的看法再次发生质量变化，是我们今天看到的市场个性化市场需求的根本原因之一。迄今为止，为了适应环境动态变化的市场需求，使用高度自动化的生产线等新技术，其核心驱动源于消费终端。因此，现代生产设备没有自我意识、自我预测、自适应对比、自律轻装备、自律修理等工业智能能能力，可能构建全面个性化和创造性的发展。
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